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기계 학습 모델은 스스로 학습할 수 있기 때문에 새로운 데이터나 새로운 시나리오를 처리할 수 있습니다. 일반적으로 전통적인 프로그래밍은 더 고정된 접근 방식입니다.프로그래머가 뚜렷하게 솔루션을 설계하는 경우기계 학습은 더 유연하고 적응 가능한 접근 방식이며, 기계 학습 모델은 데이터를 통해 솔루션을 생성합니다.