지금 주형 산업에서 자동화 붐은 막을 수 없으며, 그것이 개발의 관점으로부터 확실히 좋은 점입니다. 주형 산업은 정말로 약간의 뒤처지는 수동 모드를 제거할 필요가 있습니다. 그러나, 자동화가 주형 산업에서 사용되면, 단순히 당신이 가장 진보적 자동화 기술에 돈을 쓰는 한 당신이 고품질 주형을 만들기 위해 기술자들을 대체할 수 있을 것이라고 생각하지 마세요. 이것은 큰 실수입니다. 주형 매니저와 고위 간부는 분명히 구별할 수 있고 가장 두려워한 것 발열 뒤에 있는 투자가 작동할 수 없는 한 더미의 설비를 반환할 것이라는 것입니다!
주형 공장은 먼저 서둘러 자동화될 것이어서는 안되지만, 문제를 해결하기 위해 인간 두뇌를 사용합니다
우리는 모두 서방 세계에서 많은 자동화 건을 봤습니다. 왜 외국인들이 주형 주문을 하기 위해 상대적으로 풍부한 인적 자원과 상대적으로 낮은 노동력 질로 중국과 다른 국가에 옵니까? 왜 그들이 자동화된 무인화 공장에서 주형을 제조하기 위해 산업 4.0의 방식을 이용하지 않습니까? 또한 전혀 모든 주형이 자동 방식에 의해 만들어질 수는 없다는 것을 이것은 보여줍니다.
그것은 주형 자동화의 애플리케이션이 비관적인 것처럼 보입니다. 물론, 높은 유사성과 약간의 제품을 위해, 또는 한 단의 주형을 요구하는 특정 제품을 위해, 이러한 주형의 제조업은 주형 공장의 경쟁력을 강화하기 위한 고도의 자동화를 완전히 달성할 수 있습니다.
그러나, 몰드 제작을 제조하고 에버-창링 주형의 단일 세트를 위해, 당신이 주형 자동화 생산을 적용하고 싶으면 약간의 문제가 여전히 있습니다!
주형 공장은 먼저 서둘러 자동화될 것이어서는 안되지만, 문제를 해결하기 위해 인간 두뇌를 사용합니다
많은 몰드 제작 공장을 본 후, 나는 주형의 이익이 2 보증에 의존한다고 생각합니다 : 최고 설계 설계와 최고 공정 효율.
주형과 같은 효율적인 처리와 전형적 단일 조각 흐름 제조 공정에 있는 제품의 자동화 사이의 어떤 피할 수 없는 관계가 없습니다. 자동화의 핵심은 수치 제어이고 수치 제어의 핵심이 프로그래밍하고 있습니다. 여기의 프로그래밍은 데이터 생성과 전체 과정의 통제를 언급합니다. 그러나, 주형과 거대한 양자화 데이터 흐름과 같은 높은 복잡성과 3D 물체의 정량화는 실제 제조 공정에 있는 제품이 인간 두뇌에 의해 판단되어진 만족스런 결과를 성취하기 위해, 몰드 가공의 처리 순서와 품질 요구 사항에 따르면서 정확하게 완료됩니다. 이 단계에서, 절대적으로 일을 완료하는 것은 불가능합니다.
수많은 주형 워크샵의 문제가 것으로 찾는 것으로부터 처리에 물류관리에, 주로 느린지 나는 볼 수 있으며, 그것이 자동화에 의해 해결될 수 없습니다. 자동화는 물론, 그들이 이러한 행동의 의미와 목적을 모르는다는 것을 단지 매우 굳지 않는 것, 일련의 행동을 완료하기 위한 어떤 의식이 아니는 컴퓨터에 대한 인간 두뇌에서 지식 체계의 제한된 디지털 열전달을 언급합니다. 이 단계에 있는 자동화는 실제로 엄격합니다.
우리 모두는 워크샵에서 어떤 기술자들이 없은 것이 미안하게 느끼고 따라서 좋은 주형을 만들 수 없습니다. 유사하게, 우리는 좋은 주형을 하기 위해 인식 없이 로봇을 기대할 수 없습니다. 무엇이 좋은지 그들은 압니까?
PM 소프트웨어가 스스로 좋은 경로의 프로그램을 짤 수 없고 UG 소프트웨어가 스스로 좋은 그래프를 끌어내 것처럼, 그것은 소프트웨어를 잘 사용하기 위해 여전히 고품질 디자이너들과 프로그래머들을 필요로 합니다.
그리고 나서 우리는 먼저 생산 현장에 모든 문제를 해결하기 위해 고품질 팀을 필요하고, 충족한 고객들을 만들고, 자동화 장비에 의해 실행될 수 있는 지시를 형성하기 위해 그리고 나서 데이터와 만족하는 결과를 양자화합니다. 오직 언제 자동화 장비 뒤에 있는 결과가 지시를 실행하는지 수동 작동에 의한 결과에 근접하 우리는 자동화 장비의 역할을 달성할 수 있습니까.
팀이 고객 만족도를 달성하기 위해 인간 두뇌의 지식 체계와 실용적 능력에 의존할 수 없을 때, 어떻게 우리가 고객 만족도를 달성하기 위해 자동화 장비를 사용하는 것에 대해 말할 수 있습니까?
물, 전기, 가스와 액체, 카드를 측정하는 절단 공구, 물류관리, 설계, 과정, 공장 계획, 공급망 최적화, 정보 관리와 다른 문제를 포함하여 정상적으로 작동할 수 있는 주형 공장은 5M1E 이 인간 기계 물질 방법 측정링에서 시작하고, 한걸음씩 모든 측면을 향상시켜야 합니다. 문제가 인간 두뇌에 의해 해결되는 후에 자동화에 대해 대화하기에 너무 늦지 않습니다.
