1. 기계 가공품의 표면 질감 결점 검출 -- 탐지
기기 부품의 표면적으로 많은 구성이 있고 많은 구성이 결함이 있습니다. 만약 당신이 결점을 발견하고 결점을 보상하고 싶으면, 부분의 정확도를 향상시키는 것은 매우 도움이 됩니다. 일부 표면 질감 탐지 시스템에서 검출은 다음과 같은 면을 통하여 실행될 수 있습니다 :
(1) 기기 부품의 표면 원리를 시험하기 위해 약간의 장비와 방법을 사용하세요
(2) 탐색되는 정보를 처리를 위한 컴퓨터에 입력하세요
(3) 컴퓨터 시스템은 신호 처리와 스펙트럼 이미지로 프로그램을 짭니다
이러한 3 단계가 완료된 후, 부분 표면 구성의 정기적 탐지는 완료됩니다.
2. 기계 가공품의 표면 질감 결점의 탐지와 분석
기계가공의 과정의 많은 시간 시퀜스가 있습니다. 만약 시간 시퀜스의 결점을 처리하고 있다면, 그것이 기기 부품의 표면 질감의 결점을 야기시키기 쉽습니다. 그러나, 다양한 공정 장비와 처리 방법 때문에, 상이한 형태에서 다양한 구성은 생산될 수 있으며, 그것이 부분의 정확도도 미만을 영향을 미치지 않습니다.
분석 뒤에 도메인 필터가 익숙한 주파수가 스펙트럼에서 에너지가 상대적으로 집중되는 지역에서 필터링 작동을 억누를 때, 이 방향에서 텍스추어 특징치는 더 약할 것입니다. 우리는 효과적 텍스처 방향의 강도를 강화하기 위해, 이 방법을 통하여 텍스추어 특징치를 감소시킬 수 있으며, 그것이 배경 텍스처와 결함 조직을 구별하고 확인하는 것을 보다 용이하게 합니다.
3. 기계 가공품의 표면 질감 결점 검출 -- 텍스추어 특징치의 추출
배경 텍스처와 결함 조직의 분리는 영상 인식 처리의 초점이고 그것이 이미지가 효과적으로 필터링될 때 더 편리하고 효과적입니다. 게다가, 배경 화상을 필터링한 후, 구성 결함 이미지는 어느 정도까지 강화될 것입니다. 그래서 사람들은 더 결함 조직과 배경 텍스처를 구별할 수 있습니다. 그러나, 구별하는 것의 과정에서, 많은 알려지지 않은 이 경우에 상황이 있다는 것이 주목되어야 합니다. 첫번째는 결함이 있는 목표물이고 초가 소음 점입니다. 그것은 필요 처리와 소음 감소가 사용 동안 실행되어야 한다는 이러한 2 이유를 위한 것입니다.
결점의 구조 정보는 보통 푸리에 변환에서 나타내지고, 분리됩니다. 필터링 처리 공정 프로젝트에서, 텍스처 신호는 또한 자동적으로 구해질 것입니다. 게다가, 이미지 필터링 뒤에, 그것의 배경과 구성 결함 특성은 분명히 다릅니다.
